数据挖掘准确率|数据挖掘数据|数据挖掘准确率多少合适
数据挖掘准确率是衡量算法预测能力的关键指标,其值取决于数据质量和模型设计。数据挖掘数据需要具备代表性和完整性,以确保模型能够捕获真实的模式。通常,准确率合适的范围取决于具体应用场景,例如在金融领域可能需要90%以上的准确率,而在推荐系统中80%左右即可满足要求。如何提高准确率是数据科
版本:版本3.7.6
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